abonnierenAm 19.11. ging die diesjährige Supercomputing-Konferenz/Messe/Ausstellung zu Ende. Wie beinahe jedes Jahr wurden die Zahlen des Vorjahres übertroffen: mehr als 10000 Teilnehmer und 327 ausstellende Firmen und Forschungseinrichtungen. Die gesamte Organisation wird von Freiwilligen geleistet, dieses Jahr waren es mehr als 500, davon 175 Studenten. Das Messenetzwerk SCinet ist jedes Jahr eines der weltschnellsten Netzwerke (auch wenn das WirelessLAN diesmal kaum nutzbar war, vermutlich wegen der Inflation von iPhones und anderen Smartphones). Die Bandbreite des Netzwerks betrug ungefähr 260 GBit/s, damit ließe sich der Inhalt der “Library of Congress” in unter einer Minute übertragen.
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Am 10. und 11. November veranstaltete science + computing zusammen mit Voltaire einen InfiniBand-Workshop. Gemeinsam zeigten die beiden Unternehmen Wege und Möglichkeiten auf, wie man seine Infiniband-Konfiguration einfacher verstehen, Schwachstellen frühzeitig erkennen und die Performance in seinem Netz teilweise drastisch verbessern kann.
Hier finden Sie die Präsentationen, die während des Workshops gehalten wurden.
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InfiniBand ist in HPC-Clustern weit verbreitet. Obwohl es eine wichtige Komponente für das High Performance Computing ist, bekommt es im täglichen Betrieb nicht die Beachtung, die ihm eigentlich zusteht. Meist hat man sich bei Anschaffung des Clusters für eine bestimmte InfiniBand-Architektur entschieden und die tut ihren Dienst. Dies könnte sie jedoch häufig sehr viel besser.
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Zwischen der derzeitigen Verwendung von HPC und dem möglichen Potential klafft noch ein Abgrund, sagt Gilad Shainer, Chairman des HPC Advisory Council. Um Anwendern zu helfen, diesen Abgrund zu überbrücken, hat er das HPC Advisory Council ins Leben gerufen. Die inzwischen mehr als 140 Mitglieder setzen sich zusammen aus HPC-Anwendern wie dem Lawrence Livermore National Laboratory oder dem Schweizer Supercomputing-Zentrum CSCS, Hardware-Herstellern wie NVIDIA und Intel, Software-Herstellern wie ANSYS oder Platform Computing und Dienstleistern wie science + computing.
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